package 多线程和队列.锁;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/***
 *
 * 多个线程读取一个资源类没有任何问题，所以为了满足并发量，读取共享资源应该可以同时进行
 * 但是，如果有一个线程去写共享资源，就不应该再有其它线程可以对该资源进行读或写
 * 小总结：
 * 读读能共存
 * 读写不能共存
 * 写写不能共存
 *
 * 写操作，原子+独占，整个过程必须是一个完整的统一体，中间不许被分割 被打断
 */
class MyCache {
    private volatile Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    private Lock lock = new ReentrantLock();

    public void put(String key, Object value) {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 正在写入 " + key);
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(300);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        map.put(key, value);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 正在写入完成");
    }


    public void get(String key) {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 正在读取 " + key);
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(300);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        Object result = map.get(key);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 读取完成" + result);
    }

}

public class ReadWriteLockDemo {
    public static void main(String[] args) {
        MyCache myCache = new MyCache();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            final int tempInt = i;
            new Thread(() -> {
                myCache.put(tempInt + "", tempInt + "");
            }, String.valueOf(i)).start();
        }

        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            final int tempInt = i;
            new Thread(() -> {
                myCache.get(tempInt + "");
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}
